Preprint / Prétirage On The Hausdorff Distance Used For The Evaluation Of Segmentation Results

Les techniques de segmentation d'images sont largement utilisées en télédétection, comme le démontre leur présence dans la plupart des systèmes commerciaux de traitement d'images. Un effort considérable a été consacré au développement d'algorithmes de segmentation, résultant en une profusion de techniques différentes. En comparaison, le nombre d'outils développés pour l'évaluation quantitative des résultats de segmentation demeure très limité. En fait, l'inspection visuelle des résultats est encore considérée par plusieurs comme le test ultime. Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode quantitative d'évaluation de résultats de segmentation d'images. Cette dernière s'appuie sur la distance d'Hausdorff. La méthode est basée sur le degré de coincidence des points de frontières entre les résultats d'une segmentation d'image et une carte de référence. L'utilité de la méthode est illustrée avec un exemple de segmentation tiré de la littérature.